Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích ảnh chụp được cung cấp và ngay lập tức giúp tìm thông tin về vấn đề về da của bạn. Thuật toán cung cấp thông tin y tế có liên quan về các bệnh về da (ví dụ: mụn cóc, bệnh zona), ung thư da (ví dụ: u hắc tố) và các phát ban trên da khác (ví dụ: phát ban). Trong Stiftung Warentest 2022, một tổ chức bảo vệ người tiêu dùng của Đức, ứng dụng này chỉ nhận được xếp hạng mức độ hài lòng thấp hơn một chút so với các dịch vụ da liễu y tế từ xa có trả phí.
- Vui lòng chụp ảnh da và gửi để phân tích. Các hình ảnh đã cắt sẽ được chuyển đi, nhưng chúng tôi sẽ không lưu trữ dữ liệu của bạn.
- Thuật toán cung cấp các liên kết đến các trang web mô tả các dấu hiệu và triệu chứng có liên quan của các bệnh về da và ung thư da (ví dụ: u hắc tố).
- Với khả năng phân loại hình ảnh của 186 bệnh về da, thuật toán bao gồm các loại rối loạn da phổ biến như viêm da dị ứng, phát ban, bệnh chàm, bệnh vẩy nến, mụn trứng cá, bệnh trứng cá đỏ, mụn cóc, bệnh nấm móng, bệnh zona, u hắc tố và nốt ruồi.
- Việc sử dụng thuật toán là MIỄN PHÍ.
Tuy nhiên, vui lòng lưu ý tuyên bố từ chối trách nhiệm sau:
- Ứng dụng này là công cụ tìm kiếm hình ảnh, KHÔNG PHẢI LÀ ỨNG DỤNG CHẨN ĐOÁN. Tên bệnh được cung cấp trong nội dung được liên kết không phải là chẩn đoán cuối cùng về ung thư da hoặc các rối loạn về da.
- Ứng dụng này không phải là thiết bị y tế và chưa được FDA chấp thuận.
- Mặc dù nội dung có tính thông tin, vui lòng THAM KHẢO BÁC SĨ trước khi đưa ra bất kỳ quyết định y tế nào.
Chúng tôi sử dụng thuật toán "Model Dermatology". Hiệu suất của bộ phân loại đã được công bố trên một số tạp chí y khoa uy tín. Nhiều nghiên cứu hợp tác đã được tiến hành với nhiều bệnh viện khác nhau trên thế giới, bao gồm Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Ulsan, Đại học Yonsei, Đại học Hallym, Đại học Inje, Stanford, MSKCC và Ospedale San Bortolo.
- Đánh giá mạng lưới thần kinh sâu để chẩn đoán khối u da lành tính và ác tính khi so sánh với bác sĩ da liễu: Nghiên cứu xác nhận hồi cứu. PLOS Medicine, 2020
- Hiệu suất của mạng lưới thần kinh sâu trong da liễu từ xa: nghiên cứu chẩn đoán triển vọng tại một trung tâm duy nhất. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Phát hiện ung thư da Keratinocytic trên khuôn mặt bằng mạng lưới thần kinh tích chập dựa trên vùng. JAMA Dermatol. 2019
- Có vẻ thấp, nhưng thực sự có kém không?: Cần có các nghiên cứu theo nhóm và so sánh để làm rõ hiệu suất của mạng lưới thần kinh sâu. J Invest Dermatol. 2020
- Trí tuệ nhân tạo đa lớp trong da liễu: Tiến triển nhưng vẫn còn chỗ để cải thiện. J Invest Dermatol
. 2020 - Da liễu thông minh tăng cường: Mạng nơ-ron sâu trao quyền cho các chuyên gia y tế trong việc chẩn đoán ung thư da và dự đoán các lựa chọn điều trị cho 134 rối loạn về da. J Invest Dermatol. 2020
- Diễn giải các đầu ra của mô hình học sâu được đào tạo bằng bộ dữ liệu ung thư da. J Invest Dermatol. 2018
- Chẩn đoán da liễu tự động: Thổi phồng hay thực tế? J Invest Dermatol. 2018
- Phân loại hình ảnh lâm sàng cho khối u da lành tính và ác tính bằng thuật toán học sâu. J Invest Dermatol. 2018
- Tăng cường độ chính xác của các bác sĩ thực tập trong việc chẩn đoán các tổn thương da nghi ngờ là khối u da mới trong bối cảnh thực tế: Nghiên cứu trước và sau có đối chứng có triển vọng. PLOS One, 2022
- Đánh giá chẩn đoán u da bằng trí tuệ nhân tạo - thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên, không che giấu, song song, đơn trung tâm. J Invest Dermatol. 2022
T-Mobile REVVL Plus
